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美国普林斯顿大学开发硅光子神经形态芯片|百家博最新版

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本文摘要:关于这种非线性能模拟神经不道德的程度,研究者在数学上证明了它被输入到EOS“倒计时时间迭代神经网络”中。研究者利用由49个光子节点组成的芯片网络展开神经网络的模拟展示,将其用作解决问题微分方程的数学问题,与通常的CPU相比,该硅光子神经形态芯片的运算速度提高了1960倍这一成果明显提高了神经形态芯片的速度,促进了人脸识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译等人工智能技术的应用的发展。

据麻省理工大学的网站报道,美国普林斯顿大学的科学研究小组最近开发了世界上第一个硅光子神经形态芯片,证明了计算速度可以提高近2000倍。科研小组把这个新芯片的各个节点以微圆形波导的形式转录到硅基上,使光得以循环。

光输出到节点后,在节点阈值下工作的激光输入不会被调制,激光输入不会返回到节点,会构建具有非线性特征的系统电路。关于这种非线性能模拟神经不道德的程度,研究者在数学上证明了它被输入到EOS“倒计时时间迭代神经网络”中。研究者利用由49个光子节点组成的芯片网络展开神经网络的模拟展示,将其用作解决问题微分方程的数学问题,与通常的CPU相比,该硅光子神经形态芯片的运算速度提高了1960倍这一成果明显提高了神经形态芯片的速度,促进了人脸识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译等人工智能技术的应用的发展。


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